留學朝陽專業：數據科學與大數據分析大勢所趨！

在當今時代，AI技術在藥物研發領域實現了癌癥早期診斷的準確率高達90%，購物平臺通過數據預測消費趨勢，短視頻平臺憑借個性化推薦系統精準推送視頻的當下，數據已經轉變成了推動社會進步的“新能源”。不同行業都在利用數據的力量來實現更優質的成長，無論是科技巨頭還是傳統產業，都不再依賴直覺決策，轉向數據驅動的精準決策。

麥肯錫全球研究院指出，到2030年，數據密集型崗位將占全球勞動力的30%。據New Vantage Partners公司對《財富》美國500強公司的調查顯示，85%的500強企業已經推出或者計劃推出大數據項目，未來幾年他們花在數據分析上的投資將平均上漲40%，許多雇主甚至愿意接受沒有工作經驗的應屆生。當全球數據科學人才缺口飆升至1500萬，高薪和市場巨大的需求使得數據科學和大數據分析依然是朝陽熱門專業之一。

▍數據科學與大數據分析研究什么？

數據科學與大數據分析是圍繞數據價值挖掘的系統性學科，研究內容涵蓋從數據采集到決策支持。該專業要求掌握核心數學知識，并在此基礎上提高計算、優化決策、概率建模和統計推斷方面的能力。具備技能包括數據清理、數據挖掘、數據可視化，建模等，以幫助各行業了解趨勢、優化運營流程、改進產品設計、提高客戶滿意度等等。

▍未來應用哪些領域？

未來應用領域幾乎可以用在各行各業，比如金融行業，通過分析用戶信用記錄、交易行為預測違約風險，基于用戶風險偏好和市場數據推薦投資組合；醫療健康行業，分析基因數據加速新藥開發（如靶向治療），通過患者歷史數據預測慢性病（如糖尿病、心臟病）風險；零售電商行業，分析購買行為、瀏覽記錄，實現精準營銷。物流運輸行業，通過實時路況數據規劃最短配送路徑，預測貨運量以調配運力（如航空、海運）。還包括新興領域，如元宇宙：分析用戶行為優化虛擬世界體驗；Web3與區塊鏈：監測鏈上交易識別洗錢行為；量子計算：優化復雜問題的數據處理效率等等。

▍數據科學與大數據分析可選擇哪些美國院校？

數據科學或大數據分析是當前在美國申請留學非常熱門的方向之一，美國目前有接近400所院校在本科就開設數據科學或大數據分析相關的專業，還有更多的院校在準備開設中。大部分院校都會將此專業開在B.S（Bachelor of Science，理學學士）學位下。還有些院校會開設數據科學的特色本科學位項目，如UIUC開設的“X+DS”項目（下圖），即會計/天文學/商業/化學工程/金融/信息科學+數據科學的學位。該項目設計具有跨學科性和包容性，“X + DS”專業的學生將在自己選擇的應用領域中學習核心課程，與大多數計算機科學、數學或統計學專業相比，數據科學核心課程的技術先決條件和要求較少。非常適合已確定未來就業領域傾向的學生選擇。

（UIUC官網）

US.NEWS也每年度發布這一熱門專業的院校排名。其中CS（計算機科學）“四大聞名學府”霸榜數據科學專業榜單前4，加州大學伯克利分校排名上連續5年排名穩居第一，MIT穩居第二，斯坦福和CMU在第三和第四之間切換。3所30后大學也有入圍，像華大西雅圖綜合排名第46，佐治亞理工學院和伊利諾伊香檳分校綜合排名在第33位，但是在數據科學專業榜單中均位于前10名，專業領域不可小覷。

（U.S. NEWS官網）

▍2025美國本科數據科學/數據分析專業強校

選擇院校時除了考慮專業的排名，也可以參考美國數據科學高薪資和招聘需求大的城市地區，比如根據365 Data Science（美國知名教育科技公司）3周前發布的調研，該方向職業領域發展機會和薪水排在最前列的美國城市是舊金山硅谷地區，數據科學相關崗位每年平均薪資為18萬美金。

緊隨其后的是紐約，波士頓和西雅圖地區，平均薪資可達到16萬美金。因此在選校時，地理位置也可以優先考慮這些高薪招聘需求旺盛的地方，產業的發達則意味著可以得到更多的實習機會。

▍數據科學/數據分析專業學習什么？

我們以加州伯克利大學的本科數據科學專業為例，看下美國大學數據科學專業領域的課程設置。官網描述“數據科學本科研究開設了數據科學領域的各種課程。這些課程面向所有學生，而不僅僅是數據科學專業的學生，目標是培養跨學科的學生。”

學生通過課程會深入學習專業課如：數據工程、數據決策、 數據科學中的概率與數理統計等。學校要求該專業的學生需要滿足學校的專業課程要求，包括三類：低階的基礎課程，如線性代數，微積分，倫理課等；高階的課程包括建模和決策，計算與推理深度等；還需要選擇領域重點課程，即需要讓學生將數據科學帶入某個專業領域背景中。可以選擇包括應用數學建模，商業工業分析，生態與環境，經濟等29個不同的專業領域。

（UCB官網）

▍數字化領域相關熱門專業美本院校推薦

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▍美本留學，數據科學/數據分析相關專業應如何規劃？

接下來我們從美本申請要素的標化，活動，競賽要求來分析，未來想申請美國本科金融科技相關專業的高中生應該如何規劃。

? 分數：整體分數需根據目標院校的要求來定，申請專業及綜合排名越高的院校分數要求越高。托福：80-115。SAT：Test Optional，如申請TOP30院校最好分數在1550+，GPA:3.5+。

? 高中選課：應注重理科，數學，統計，計算機類課程的成績。以AP課程選課為例：推薦選擇AP Calculus BC，AP Statistics，AP Computer Science A，AP Computer Science Principles。

? 國際競賽：推薦參加數學競賽，計算機類個人或團隊競賽，以及項目制競賽展示基礎理科實力及問題解決能力。例如：AMC12 5%+AIME，USACO等。

? 課外活動：推薦參加數據科學/分析類科研，數據技術解決生活問題等主題活動體現自身的強烈興趣和關注。例如：海外導師遠程科研-數據科學/分析或相關技術類課題研究/論文寫作；各類社會熱點公益志愿者活動；編程社社長；校創新科技社；校數學俱樂部等。

隨著大數據時代的到來，帶來的是數據的日益增長，而計算機技術的不斷進步使得數據科學不僅能夠為企業創造巨大價值，還能夠深入到日常生活的各個層面，極大地提升了生活的便捷性。投身數據科學的學習，遠不止于對數字的簡單掌握，更在于學會如何運用理性丈量世界，通過數據的洞察讓世界變得更加美好。

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