AI改變生活，和蒙納士大學一起探索

由蒙納士大學的工程師和心臟病學專家領導的一個研究小組利用人工智能 (AI) 開發了一種算法，可以準確預測需要外部心肺支持 (ECMO) 的重癥監護患者的生存率。ECMO預測算法又稱為“ECMO PAL”，是第一個在大型國際患者隊列中訓練和驗證的由人工智能驅動的ECMO生存評分。

這項研究的重要性和開創性得到了澳大利亞和新西蘭心臟協會 (CSANZ) 的認可。體外膜肺氧合 (俗稱ECMO) 是一種在體外操作的人工心肺系統，常用于支持患有嚴重心臟和呼吸衰竭的重危患者。

ECMO可以拯救生命，但它也兼具復雜、高風險和昂貴的特性，因此適當的患者循證選擇至關重要。

在蒙納士大學心肺工程與技術實驗室 (CREATElab) 副主任、生物醫學工程師Andrew Stephens博士和Michael ?eman博士的領導下，多學科研究團隊著手開發一種準確有益的預測措施，以改善有關ECMO患者選擇、管理和資源分配的數據驅動決策。

人工智能衍生模型ECMO PAL在預測ECMO治療結果的能力方面優于所有現有廣泛使用的評分系統。

ECMO PAL被證實在不同地理區域范圍都具有高度的可靠性和通用性，并且能夠對不同的患者群體做出準確的預測。

Stephens 博士進一步補充到：“使用人工智能為我們提供了一種先進的替代統計方法來開發風險和生存評分。”

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