干貨：【專業解析】留美數據科學專業申請

什么是數據科學(Data Science)？

隨著科技的發展，每天每時每刻都有大量數據被產生和存儲下來。如何才能把這些數據變成有用的信息價值被人類所利用，就會通過一系列的收集、統計、整理、分析、挖掘等方法和技術來實現整個過程。數據科學是一門交叉的學科，涉及到很多的領域包括統計學、數學、計算機、人工智能、機器學習、數據庫、模式識別、可視化技術等多學科的知識。大數據時代的到來，為各個科學領域帶來了新的改革。

數據科學專業的就業前景

全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具了一份詳細的分析報告，預計到2018年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在140000到190000之間，對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000!

其中對大數據處理需求最旺盛的行業包括：制藥業、計算機軟件、互聯網、科研、IT技術服務、生物技術。事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。

數據科學的三類職業方向：機器學習、數據分析和數據科學家

代表了技術含量較高的方向，工作內容主要是開發機器學習系統和用這些系統解決實際問題。一般需要ship prouction coe，做出來的是數據產品。

工作內容俗稱analytics (prouct analytics or business analytics)，從數據中提取insight，估計投資回報比，為產品方向提建議，所用工具一般較基礎，比如寫SQL query取數據、用R/Python做簡單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見，能自己開發Dashboar算是analyst里面技術強的;工作需要產生各種形式的報告;在統計層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

很多人說，我想做數據科學家，我想做機器學習，而這類職位就是大家想象中的那種。此類職位工作內容以高級建模為主，會針對復雜的問題來設計技術方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價系統、Airbnb和金融行業的Frau Detection、Amazon物流管理，FB/Linkein的社交網絡或者ebay/Airbnb/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規模的實驗。這些例子，聽上去就不是寫SQL能解決的，也不是會寫代碼就能做出來的，都需要比較深的領域知識。

美國數據科學專業的院校推薦：

1、哈佛大學

專業名稱： SM Data Science課程長度： 1年專業背景： 自然科學，數學，或工程專業學士學位工作經驗： 無注： 不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL

2、哥倫比亞大學專業名稱： MS in Data Science課程長度： 2年專業背景： 定量課程 (微積分，線性代數等);計算機編程工作經驗： 學生有工作經驗，但不是必須的

3、斯坦福大學專業名稱： M.S. in Statistics: Data Science課程長度： 5 Quarters(1年3個Quarters)專業背景： 較強的數學和計算機背景工作經驗： 最好有但不強制注： 不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL

4、杜克大學專業名稱： Master in Interisciplinary Data Science (MIDS)課程長度： 2年專業背景： 歡迎任何年齡和背景的申請人, 包含(但不限于) 應屆定量學專業學院畢業生, IT領域工作數年的數據庫工程師, 想要將數據科學融入聯邦或地方辦事處的政府專員, 以及想將數據挖掘融入研究技能的新聞工作者。 工作經驗： 學生有工作經驗，但不是必須的注： 每年大約招收25-35個學生

5、布朗大學專業名稱： Master's in Data Science課程長度： one acaemic year plus one summer專業背景： 先修課要求為1年的微積分，1學期的線性代數，1學期的概率與統計，編程。 我們也承認在線性代數、概率統計和計算機科學中未達到一個或多個最低要求的特殊學生。 這四個部門(數學、應用數學、計算機科學和生物統計學)將在第一學期前的棕色夏季課程中為這三個主題中的每一個提供合適的課程。 .工作經驗： 不要求，但最好有

6、喬治城大學專業名稱： Master of Science in Data Science for Public Policy課程長度： 2年專業背景： 大學本科微積分課程，成績為B級或以上，并展示技術能力的證據，如計算機科學、高級統計或高等數學課程。 也建議申請人完成介紹性微觀經濟學課程。 .工作經驗： 不要求

7、南加州大學專業名稱： Master of Science in Computer Science (Data Science)課程長度： 32 units專業背景： 工程學、數學或硬科學。 背景不是計算機科學的申請人可以考慮計算機科學(科學家和工程師)的研究生學位。 工作經驗： 不要求注： 不接受GMAT代替GRE

8、卡耐基梅隆大學專業名稱1： MSPPM Data Analytics track課程長度： 1.5年專業背景： 較強的數學基礎，有先修課要求工作經驗： 不要求專業名稱2： MISM Business Intelligence & Data Analytics課程長度： 16個月專業背景： 要求： 統計，數據庫，面向對象編程;建議： 線性代數工作經驗： 不要求

9、紐約大學專業名稱： MS in Data Science課程長度： 2年專業背景： 在數學、計算機科學和應用統計學方面有很強的背景。 先修課要求： 微積分I，線性代數，計算機科學入門(Python和R至少)工作經驗： 不要求注： 不接受GMAT代替GRE

10、羅徹斯特大學專業名稱： MS in Data Science課程長度： 2學期專業背景： 科學、工程、數學或商業工作經驗： 不要求

11、東北大學專業名稱1： MS in Data Analytics Engineering課程長度： 2年專業背景： 無工作經驗： 不要求注： 不接受GMAT代替GRE專業名稱2： Master of Science in Data Science課程長度： 2-3年專業背景： 成功申請數據科學碩士學位的人將有一個事先接觸編程和統計或線性代數的領域。 工作經驗： 不要求

12、加州大學圣地亞哥分校專業名稱： MS in Avance Stuy Degree for Data Science an Engineering課程長度： 2年專業背景： 工程、數學、物理或其他科學領域優先工作經驗： 不要求

13、喬治華盛頓大學專業名稱： Master of Science in Data Science課程長度： 10 three-creit grauate courses(10門課程)專業背景： 先修課包括多變量微積分、統計、計算機編程工作經驗： 不要求注： 不要求GRE

14、華盛頓大學專業名稱： Master of Science in Data Science課程長度： 1.5年專業背景： 先修課包括數學(三類微積分序列和線性代數課程)，計算機編程(編程中的兩門課程介紹序列)工作經驗： 不要求注： 不接受GMAT代替GRE

15、福特漢姆大學專業名稱： Master of Science in Data Analytics課程長度： 1-2年專業背景： 計算機科學、信息科學、工程、數學、物理科學、健康科學、商業、社會科學或城市和城市規劃先修課包括計算機程序設計(C，C++，java，R和Python)，應用概率統計、包括基本組合論和圖論的離散數學工作經驗： 不要

資深留學顧問咨詢師個人資料：

本站美國部資深首席海歸金牌顧問咨詢師，美國華盛頓大學傳媒專業畢業。2014年畢業后回國投身于本站留學北京總公司美國部，以海外留學背景、出色的英語能力、精湛的美國業務知識、耐心的服務態度，強烈的責任感贏得家長學生的一致好評。從業至今，每年獲得“本站留學——零投訴服務之星”。

咨詢師極富責任心，耐心的對待每一位客戶，作為留學行業咨詢顧問中的領先者，多年來積累了豐富的業務知識跟疑難案例。擅長從考試規劃、背景提升、選校、文書撰寫等各方面指導幫助學生，為學生量身制定獨一無二的申請材料，提供細心周到的個性化服務。咨詢師曾多次代表公司參加美國院校主辦的全球代理會議進行申請最新信息的研討交流，更深入全面的了解美國高中，本科以及研究生等最新錄取要求。作為高端申請評估組的核心成員，4年來為幾百名學生申請到美國夢想的學府，其中不乏耶魯、哈佛、哥大、賓大、加州伯克利、加州藝術學院等世界名校，更對疑難留學案例有著豐富的申請經驗。

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