全球碩博聯申項目成功案例：雙校GPA3.6+/3.9+，計算機生如何拿下4所海外名校offer？

背景介紹

錄取院校：

加拿大-維多利亞大學-應用數據科學碩士

美國-東北大學-數據科學& 軟件工程系統

美國-萊斯大學-計算機碩士

美國-理海大學-計算機碩士

就讀院校： 蘭州大學+伊利諾伊大學香檳分校交換-計算機科學與技術 成績信息： GPA：3.6+/3.9+ /雅思：7.0

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留學規劃與提升

（一）學生背景

在學術成長上，呈現出“階梯式”特征。蘭大作為985高校，為其計算機學習筑牢根基，核心課程成績優異，《算法設計與分析》92分、《人工智能》90分、《數據庫系統原理》89分，彰顯其對底層知識的扎實掌握。UIUC作為美國知名公立大學，計算機學科全美前5，交換期間他選修《大數據分析》（A+）、《機器學習》（A）、《分布式系統》（A）等前沿課程，還加入“Transportation Data Lab”，參與“芝加哥地鐵客流量預測”項目。運用LSTM神經網絡模型分析百萬條歷史數據，將早高峰客流量預測準確率從75%提升至92%，成果被納入實驗室研究報告，盡顯科研潛力。

實踐能力上，有著扎實的“落地驗證”。蘭大期間，參與“甘肅農村電商數據挖掘”校級科研項目，運用K - means聚類算法分析10萬條用戶數據，繪制“農村消費者畫像”，助力當地3家農產品商家優化推薦策略，銷量提升25%。UIUC交換結束后，在騰訊云數據中心實習，負責“服務器能耗優化”項目。分析500臺服務器運行數據，發現低負載時段能耗浪費問題，提出“動態資源調度方案”，使服務器能耗降低12%，成果被納入騰訊云解決方案。

跨文化與語言方面，雅思7.0（聽力7.5、閱讀8.0、寫作6.5、口語7.0），具備良好學術溝通能力。UIUC交換時，加入“International Student Tech Club”并擔任項目組長，組織“中美學生編程競賽”，協調中美團隊開發“校園導航系統”，積累了跨文化團隊協作經驗。

（二）申請難點

一是應用導向的短板補足。計算機本科重理論，而目標專業如維多利亞大學的應用數據科學，更看重行業問題解決經驗，如何將理論轉化為應用價值是關鍵。

二是多院校的個性化匹配。不同學校專業側重不同，維多利亞大學重行業實踐，東北大學重交叉學科，萊斯大學重科研創新，文書需避免千篇一律。

三是熱門賽道的競爭突圍。美加數據科學&計算機競爭激烈，萊斯大學計算機碩士錄取率約8%，東北大學數據科學專業70%申請人來自985/211或海外院校，需打造差異化標簽。>>【立即預約】多國聯申指導服務

（三）申請策略

雙校背景上，以“理論 - 前沿”邏輯串聯。文書不孤立呈現經歷，如“蘭大《算法設計》教我解決排序問題，UIUC《大數據分析》讓我處理海量電商數據；蘭大農村電商項目讓我服務下沉市場，UIUC地鐵預測項目讓我解決全球城市問題”，展現成長軌跡。

實踐能力上，按院校需求“定向展示”。維多利亞大學側重“甘肅農村電商項目”，強調服務農村的實際能力；東北大學聚焦“騰訊云項目”，突出數據科學與軟件工程交叉能力；萊斯大學放大“UIUC地鐵預測項目”科研價值，契合其科研創新需求。

差異化標簽上，打造“跨文化應用導向的計算機人才”形象。強調“在蘭大助力農村電商，在UIUC解決交通擁堵，在騰訊降低企業能耗，是能將數據轉化為解決方案的問題解決者”，在眾多申請中脫穎而出。

院校解讀

加拿大維多利亞大學（University of Victoria）應用數據科學碩士

維多利亞大學是加拿大BC省知名公立大學，其應用數據科學碩士項目以“實踐導向”著稱，課程涵蓋《數據可視化》《機器學習應用》《行業項目實踐》，與亞馬遜溫哥華分公司、SAP加拿大等企業有深度合作，畢業生就業率達95%。H同學的“農村電商項目”和“騰訊實習經驗”，正好匹配其“培養‘能解決實際問題’的數據科學家”的目標。

美國東北大學（Northeastern University）數據科學&軟件工程系統碩士

東北大學位于波士頓（美國科技重鎮），是“產學研結合”的典范，其數據科學&軟件工程系統專業側重“數據科學與軟件工程的交叉”，培養“能設計和開發數據驅動軟件系統”的人才。H同學的“騰訊云項目”（數據分析+軟件原型開發），完美契合其“交叉能力”的需求。

美國萊斯大學（Rice University）計算機碩士

萊斯大學是美國Top20的私立研究型大學，計算機專業在“機器學習”“人工智能”領域排名全美前15，以“科研創新”為核心。H同學的“UIUC地鐵預測項目”（參與知名實驗室、成果服務社會），符合其“培養‘用技術解決社會問題’的科研人才”的定位。

美國理海大學（Lehigh University）計算機碩士

理海大學是美國東北部工程強校，計算機專業偏重于“應用工程”，課程涵蓋《分布式計算》《數據挖掘》《軟件工程》，畢業生多進入谷歌、微軟等科技公司。H同學的“雙校背景”和“實踐經驗”，符合其“培養工程型計算機人才”的需求。>>【立即預約】多國聯申指導服務

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