大數據無處不在去澳洲這六所大學讀數據科學專業就掌握了未來趨勢

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1.墨爾本大學 - 數據科學碩士 Master of Data Science

學習時長：2年

開學時間：2月

錄取要求：本科學士學位，本科專業為下列科目則適宜進修此課程：計算機科學、數據科學和統計學或任何等同科目。

申請人還必須完成12.5學分的大學水平計算機科學課程，或相關學科課程，其內容重點應為計算機編程。申請人還必須完成25學分(兩門課程或等同課程)的一年級數學和統計學課程，包括MAST10006微積分2(或等同課程)。

國內大學成績要求：申請人的加權平均分至少為65%(按墨爾本大學標準)。C9大學72%，985大學 76%，211大學 80%，非211大學84%。

雅思總分6.5，小分6.0

課程介紹：墨爾本大學數據科學碩士課程介于統計學和計算機科學之間。墨爾本大學計算機科學和統計學專業世界排名均在前50。數據科學專業設置將這些科目合二為一，成為一門獨立的課程，旨在培養學生的數據分析能力，這對管理大量且復雜的數據收集并從中獲得獨到見解至關重要。通過該課程的學習，學生將能夠使用統計工具、技術和方法，加以分析和評估，從而解決數據領域的現實性問題。

2.昆士蘭大學 - 數據科學碩士 Master of Data Science

學習時長：2年

開學時間：2月、7月

錄取要求：申請者需具備本科3年學歷，GPA 5.0/7以上(澳洲本科算法);具有相關領域專業背景，包括但不限于計算機科學、信息技術、統計、數學、工程、物理、精算等;鼓勵申請者提供CV，描述和數據相關的實踐。

雅思總分6.5，小分6.0

課程介紹：昆士蘭大學數據科學碩士課程是全球少有的能讓非本專業學生進入學習的數據科學課程。該課程將結合數據科學領域與實踐經驗，帶領學生進行前沿課題的研究，橫跨計算機到統計學，數學到商業，金融到醫療等。學生將解決全球數據科學里最熱門的問題，并能夠在全球最緊缺的行業達到就業新高度。

3.蒙納士大學 - 數據科學碩士 Master of Data Science

學習時長：1、1.5、2年（*車同學蒙納士大學數據科學成功案例）

開學時間：2月、7月

錄取要求：本科相關專業(計算機科學、數據科學、統計學等);平均成績達到75%

雅思總分6.5，小分6.0

課程介紹：蒙納士大學數據科學專業將幫助學生提升數據科學這一領域所需的數據管理、數據分析、數據處理能力。課程將提供編程、數據庫、數據與統計領域的基礎課程，適合已取得科學、工程、藝術活計算機專業學位的學生。該課程最后一學期，學生將參加行業體驗團隊項目，或者承擔小型畢設研究課題。

4.迪肯大學 - 數據分析碩士 Master of Data Analytic

學習時長：2年

開學時間：3月、7月

錄取要求：本科學位，無需相關專業背景;

雅思總分6.5，小分6.0

課程介紹：迪肯大學數據分析碩士課程旨在培養能從事與科技、研究或發展領域的數據分析人才。畢業生將學習大數據從何而來，學習運用最先進的數據分析工具來管理、整合和操作大數據。畢業生可以從事的職業有數據分析師、程序分析員、分析經理、管理咨詢師、商業分析師等。

5.西澳大學-數據科學碩士Master of Data Science

學習時長：1.5-2年

開學時間：2月、7月

錄取要求：雅思總分6.5，單科不低于6.0

課程介紹：西澳大學數據科學碩士課程(授課類)迎合了當今科學技術的運用及未來高新技能的發展需求，并采用了行業專家的大量研究，尤其適合那些本科為工程、計算機信息技術、或者具有金融分析背景的商科學生攻讀。另外，南半球最大的計算機)及計算機處理中心就坐落在西澳大利亞，澳洲聯邦政府為此投資9000萬澳元，也是學校的一個優勢。

6.新南威爾士大學-數據科學專業Master of Data Science

學習時長：2年

開學時間：2月、7月

錄取要求：學士學位、數學相關課程

語言要求：IELTS 6.5(6.0)或TOEFL 79(W 21;S 18;R/L 13)

課程介紹：莫納什大學數據科學碩士項目具備卓越的師資力量，院系課程緊跟最新行業動態，擁有成熟的理論成果和平臺，包括兩大最著名的開放的數據分析編程語言Python和R，以及應用于分布式處理的Hadoop和Spark。莫納什大學數據科學碩士項目提供編程、數據庫、數據與統計領域的基礎課程，適合已取得科學、工程、藝術或計算等專業學位的學生。有數據科學學習基礎或相關工作經驗的學生可以選擇免修相關課程或者選擇學習更多數據科學專業的選修課。

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