申請加拿大數據科學專業需要哪些技能？

申請加拿大數據科學專業需要哪些技能？，很多同學對于這個問題有疑問和不解，那么下面就跟著中國教育在線的小編詳細了解一下吧。

　　數據科學（Data Science）和商業分析（Business Analytics）很相似，很多學生會選擇同時申請兩個專業，但是實際上，兩個專業還是有區別的。DS的課程設置一般偏向于計算機和數學，BA的課程一般還有商科。許多加拿大一流高校，包括麥吉爾大學、UBC大學、滑鐵盧大學等，都開設了數據科學和數據分析（data science and analytics）的碩士專業。從2018年秋季起，多倫多大學即將新增Data Science Specialist Program的本科專業。

　　申請加拿大的數據科學專業，建議本科具有比較強的量化技能，比如計算機、信息科學、工程、數學、物理、健康科學、商務、社會科學或者城市規劃專業的學生可以申請。如果申請者具備一些計算機基礎、數學統計知識以及一些數據可視化的技能，在申請時會具有更多的優勢。

　　計算機基礎

　　一般來說，數據科學專業大多要求具備編程、計算機科學相關的專業背景。簡單來說，就是對處理大數據所必需的Hadoop、Mahout等大規模并行處理技術與機器學習相關的技能。

　　數學及統計基礎

　　除了數學、統計方面的素養之外，還需要具備使用SPSS、SAS等主流統計分析軟件的技能。其中，面向統計分析的開源編程語言及其運行環境“R”最近備受矚目。

　　數據可視化

加拿大留學安全嗎

加拿大的城市治安一直都比較好。國土面積也居于世界第二，但是人口數量僅有3000多萬。而且近幾年，加拿大是世界上最佳的居住地區。加拿大的教育普遍程度高，而且人均壽命也比較長，犯罪率低，暴力事件也比較少。加拿大一年的犯罪率相當于美國一個月的犯罪率。很多留學生認為在大城市就讀就會相對安全，其實在加拿大，許多院校都設立在小城市，因為小城市居民少，比移民集中的大城市更安全。

而且在加拿大留學中，學生在校園是有安全保護的。加拿大政府為每個學校提供24小時候保安服務，可以保證學生的安全。特別是加拿大比較冷的地方，大學校園中的建筑和地下通道連接，這種設計不僅對嚴寒氣候的防護，還保障學生在上下課更加安全。除此之外，加拿大地處寒帶，氣候寒冷，多準備防寒性好的羽絨服。

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