美國留學CS專業牛校推薦！

現在留學的學生越來越多，留學可以開闊眼界，也能學習不一樣的教育體制，而且國外名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“美國留學CS專業牛校推薦！”這個問題

　　UCSD 加州大學圣地亞哥分校

　　UCSD 的計算機科學與工程系開設了 bachelor、master 及 PhD三種學位。

　　本科有B.S. Computer Science , B.A. Computer Science , B.S. Computer Engineering , B.S. Computer Science with a Specialization in Bioinformatics .研究生則是一個多院系參與的交叉學科，既有計算機科學與工程，還有數學系、生物化學系、機構工程系等。

　　System 是 UCSD 的強項，CSE研究重點在互聯網和無限通訊、生物技術及計算機工業領域。

　　主要研究課題有： 

　　算法和復雜性、人工智能、生物信息學、計算機輔助設計、計算機視覺、數據和知識庫系統、嵌入式系統、圖形、網絡安全與密碼學、并行計算和高性能計算、處理器體系結構和編譯、軟件工程等。

　　師資力量： 

　　研究生層面，UCSD在研究領域非常活躍，有多個國家級研究中心，最為出名的是學校的網絡系統中心（CNS），知名員工多，研究項目多，資金充足。近年發展迅猛，擁有一流的研究中心和設備，招募了好幾個學術大牛，學術氛圍很好。

　　就業機會： 

　　距離硅谷近，就業情況不輸UCB。與企業聯系緊密，獎學金更豐富。

　　校園生活體驗： 

　　學校相對而言比較孤立，校內社交生活比較匱乏，適合喜歡安心搞學術的學霸。

　　UC Berkeley 加州伯克利大學

　　加州伯克利的EECS研究方向有19個分支：人工智能、生物系統和計算機生物學、通信與網絡、計算機結構和工程、數據庫管理系統、計算機圖形、人機交互、集成電路、微型電子機械系統物理電子學、編程系統…對數學和電氣工程基礎要求很高。另外，伯克利向來以必修課程多、課業負擔重聞名。

　　研究生院的EECS分為職業導向和學術研究導向，職業導向的1年，頂多2年，學術研究導向自然是為讀博做準備。

　　師資力量： 

　　UCB的教授從專業排名上就可以看出來，絕對牛逼。但是導師太牛也并不見完全是件好事，至少對于本科生而言，太牛的導師手底下等著跟他做研究的碩士博士還在排長隊，所以輪到自己的可能性比較小。但如果是讀到master或PhD階段跟一位業界大牛還是對自己的研究很有幫助的。

　　學習機會： 

　　對本科生教育而言，你周圍朋友、同學和老師都會對你產生重大影響。尤其是你周圍的同學。UCB作為一個大型的公立學校，擁有學生數量眾多，但是實際上學生的層次也并不一致，topstudents只占其中一小部分，還有更多優秀的普通學生。

　　就業機會： 

　　靠近硅谷，實習就業方便。

　　Duke University 杜克大學

　　杜克大學的Computer Science 在文理學院，跟工程學院是獨立的，工程學院的是電氣與計算機工程，不要看錯了。杜克的強項在理論、算法和人工智能方向，軟件工程、編程語言、編譯器或其他相關方向。

　　本科提供BS、BA學位，還能與電氣計算機工程系提供雙學位。研究生主要有算法、人工智能、科學計算、系統與架構四個研究組（P.S.有個計算機和經濟的跨學科研究生項目，Masters of Science in Economics and Computation，屬于STEM，還蠻有趣的）。

　　本科 

　　師資力量： 

　　擁有眾多CS領域大神級教授，比如Vincent Conitzer (計算機游戲理論), Carlo Tomasi (計算機視覺), Ron Parr (經典人工智能), Alexander Hartemink (計算機基因組學), Bruce Donald (生物/化學信息學).

　　學習機會： 

　　相對于公立大校，杜克更關注本科生教育，本科生有跟著教授做研究的機會。學生人數少，多數課堂采用小班制，學生更容易和同學或教授建立親密關系，甚至教授可以記住所有學生的名字，單獨輔導也是很常見的事，這在UCB這種動輒幾百人的大課堂上恐怕是難以實現的。

　　雖然人少，但是開設的課程并不少，第一學期的入門課基本涵蓋了各個方向。學校為本科生設有C-SURF，本科生也有機會參與到研究的重要部分，許多研究成果也發表在頂 級會議和刊物上。

　　就業機會： 

　　很多科技公司，比如微軟、谷歌和Facebook每年都會在杜克招收大量實習生或畢業生。與大學校相比，杜克大學由于學生數量較少，競爭相對不太激烈，校園招聘時很容易得到面試機會。

　　校園生活體驗： 

　　杜克大學位于北卡羅來納州達勒姆市，這里氣候溫暖多陽光，經濟發展迅速，多次被評為美國最適宜居住的城市之一。

　　UT Austin  德克薩斯大學奧斯汀分校

　　研究領域涉及人工智能、生物信息、計算機功能結構、數據挖掘、機器學習及自然計算、圖形及可視化、模型驅動工程、操作系統、編程語言及應用、系統安全和計算機科學理論。人工智能專業、編程語言、計算機系統全美前10。

　　現在奧斯汀本科CS有6門核心課程（Programming、Systems 、Theory），比以前少了許多，給出學生足夠時間選修喜歡的課程。

　　師資力量： 

　　教授都很優秀，但是研究資金不是特別富足。

　　學習機會： 

　　校園大、開設課程多、學生人數，課堂規模大，100多人很正常。當然，也有不到20人的小班課。除了導師之外有系統而完善的助教、課程顧問幫助學生答疑解惑。

　　就業機會： 

　　作為一個CS專業top10的學校，學生的就業實習機會還是很豐富的，95%的學生都能在學校的合作公司找到實習。不過對于想要自主創業的學生而言UT的地理位置不占優勢。

　　校園生活體驗： 

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