留學 數據科學VS商業分析

現在留學的學生越來越多，留學可以開闊眼界，也能學習不一樣的教育體制，而且國外名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“留學丨 數據科學VS商業分析”這個問題

●數據科學 (Data Science)：有編程背景＋比較好的數理基礎，比如本科專業是計算機科學；本科專業是統計、數學或應用數學方向，但是又一定編程基礎的同學；本科是量化背景較強的商科專業，比如金工的同學

●商業分析 (Business Analytic):商學院下的BA項目一般不限本科專業背景，可接受跨專業申請，但是會比較偏向商科背景好＋有計算機相關基礎（比如C++/Python等）；非商學院下的BA項目一般適合有比較強數學/統計/計算機背景的同學

二、專業介紹

●數據科學 (Date Science）：是一門涉及到統計，數據分析及其相關方法的科學，借用數據去 “理解和分析實際現象”。數據科學使用到數學、統計、信息科學和計算機科學,等各個學科的技術和理論，特別是以下分支：機器學習，分類，聚類分析，數據挖掘，數據庫和可視化。

●商業分析 (Business Analytics） 是利用數據分析和統計的方法，來分析企業之前的商業表現，從來通過分析結果來對末來的商業戰略進行預測和指導。

三、學位設置

●數據科學學位設置有：Master of Science in Data ScienceMaster of Science in Statistics: Data ScienceMaster of Information and Data ScienceMaster of Computational Data Science大多數院校的該專業屬于STEM，DS一般在工學院或者文理學院，課程偏向計算機和數學。

●商業分析學位設置有：Master of Science in Business AnalyticsMaster of Science in Analytics (Applied Analytics)Master of Business Analytics絕大多數院校都是近幾年才開設的BA相關項目，一般在商學院下，除了涉及計算機和數學之外，還有商科課程

四、學習內容區別

●數據科學 (Data Science)：DS課程設置課程設置更側重于培養學生利用計算機進行數據分析的能力，DS專業對本科定量背景和編程能力的要求更高，申請難度也明顯高于BA。

●商業分析 (Business Analytics) :BA課程設置意在數理編程和管理科學中尋求平衡，更偏向于分析、決策和溝通，它更加強調商業實踐，在量化方面相對較弱

五、就業方向區別

●數據科學 (Data Science)：數據分析師、數據科學家、數據工程師或者機器學習工程師等職位，主要從事數據模型的建立、數據架枸、數據監管與存儲等；從就業數據來看，DS在美國更容易找到工作，并且DS項目一般屬于STEM項目，在OPT期限長度和工作簽證方面都受到政府的青睞。

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