Data Science ｜美國數據科學碩士
2023-10-08 12:21:10 來源：教育在線
很多同學都很關注Data Science ｜美國數據科學碩士這個問題，那么接下來就跟著教育在線小編一起來看看吧，相信你通過以下的文章內容就會有更深入的了解。
數據科學是一門結合計算機科學+數理統計+具體領域應用的交叉學科
二、美研數據科學項目開設情況
目前已經在美研院校大范圍開設，我統計了一下，目前綜合排名前30的院校中有24所學校開設了26個相關項目，總體選擇豐富。數據科學項目多數開設在統計系下，也有開設在計算機系下，或者統計系和工程學院聯合授課。
數據科學最常見的學科名稱是Master in Data Science，也有部分學校命名為Master in Analytics，基本就這兩類命名方式。
在學制上，所有數據科學項目都是1-2年完成，3個學期畢業，即秋季-春季-秋季這種學制安排最為常見，多數項目畢業要求為30個學分，修完10-12門課程畢業。
基本只提供秋季開學，只有約翰霍普金斯等少數幾個學校提供春季開學。
三、美研數據科學項目本科申請背景要求
總體以數學、統計、工程、經濟學這幾類專業為主，沒有絕對的本科專業要求，本科開設數據科學專業的學校數量相對沒有碩士多，以杜克大學2021級學生為例：工程類背景占比34%；經濟學占比24%；自然科學類占比10%。
西北大學這個項目對于純數理背景的申請者偏好明顯更高。
對于申請先修課程有嚴格要求，最常見的要求為：
- 兩個學期的微積分課程，對應美本Calculus I & II，要求掌握多元微積分（Multivariable Calculus）
- 線性代數（Linear Algebra）
- 統計與概率論（Probability and Statistics）
- 編程語言（Computer Programming Language），以Python和R最為常見
四、數據課程項目申請材料
各個項目申請材料比較類似，總結如下：
1. 成績單。這個最為重要，申請前30的項目總體建議不能低于3.5/4，競爭激烈的項目不低于3.7，個別學校比如范德堡需要提前做WES評估。
2. 托福。申請前30項目必須要考到100+，大部分項目托福要求100，哥倫比亞大學公布過2017級平均托福錄取分為106.5，斯坦福公布過錄取平均托福分數在110左右。
3. GRE。這兩年因為疫情，大部分的項目對于GRE要求為可選，建議目標分數325+，NYU公布的平均錄取GRE各部分平均分數：159.3（閱讀）+167.4（數學）+4.14（寫作）。
- 個人陳述。我舉例賓大對于個人陳述內容的要求如下：
To help us better determine your candidacy for admission into the Data Science Program, your personal statement should clearly discuss your background while placing special emphasis on your coursework and/or your professional experience relevant to the Data Science Program. It should further elaborate your future plans and how they make you an ideal fit for the program.
主要討論三部分內容：一是過往在數據科學方面的課程和經歷，二是對于該項目的理解和認識，三是對于未來的規劃。
- 三封推薦信
- 簡歷
- 先修課程要求
五、數據科學項目的主要開設課程
數據科學項目都會以核心合成+選修課程兩部分組成，以哥倫比亞大學為例，核心課程包括以下七門：
1. Computer Systems for Data Science/數據科學中的計算機系統
2. Machine Learning for Data Science/數據科學中的機器學習
3. Algorithms for Data Science/數據科學中的算法
4. Probability and Statistics for Data Science/數據科學中的統計與概率論
5. Exploratory Data Analysis and Visualization/探索性數據分析和可視化
6. Statistical Inteference and Modeling/統計推理與建模
7. Data Science Capstone and Ethics/數據科學大作業
除了以上七門核心課程，哥大還要求學生完成三門選修課程，一共十門課程畢業，這也是數據科學項目常見的課程開設模式，大家上的主體課程內容相近，差別不大。
也有少部分學校比如紐約大學和喬治亞理工大學，將培養計劃還分成了不同方向，也就是大家在相同的核心課程之上，通過不同方向的集中選修確立了自己的方向/Track，紐約大學的數據科學項目分為了三個Track：Data Science Track/數據科學，Data Science Biology Track/生物數據科學，Biomedical Informatics Track/生物醫學信息學。喬治亞理工的分析學項目也分為了三個Track：Analytical Tools track/分析工具，Business Analytics/商業分析，Computational Data Analytics/計算數據。
六、數據科學項目畢業就業情況
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