南加州大學數據科學碩士（介紹/申請要求/就業）

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該項目的特點是在實踐型體驗中應用知識和技能，目標是讓學生在“生活在數據中”離開該計劃；通過廣泛的選修課程和我們獨特的專業實習，學生找到可以幫助他們更好地為他們希望做出貢獻的分析領域做好準備的專業。

該項目專為具有不同背景的學生而設計，但學生至少應具備強大的數學和科學背景才能攻讀該學位；為學生提供了解決現實世界挑戰的知識和技能，這些挑戰需要結合數據管理和數據分析技能。學生將學習如何使用最新的大數據基礎設施，例如 Hadoop 和 Spark。他們將學習如何使用各種分析工具，包括機器學習、數據挖掘和數據可視化。學生將學習如何將這些工具應用于現實世界的問題。

二、申請要求

任何工程或工程相關學科的認可機構的學士學位；

還接受來自以下專業的申請者，包括但不限于：統計學、數學、計算機科學、信息系統、經濟學、信息技術和物理學；

托福最低總分要求90（單項不低于20），或雅思最低總分要求6.5（單項不低于6.0）。

三、就業情況

學生將專注于數據分析的整體領域，擔任分析員或數據科學家的角色，從事關鍵性信息技術領域。

畢業生們將會了解數據管理、數據可視化、數據挖掘和人工智能技術(特別是機器學習)對分析過程的重要性，以及這些技術如何應用于現實世界的挑戰。

應用數據科學專業的特色是將知識和技能應用于實踐，目標是讓學生在離開學校時就可以“生活在數據中”。通過廣泛的選修課和我們獨特的專業實習課程，學生們會發現不同方向的課程將幫助他們更好地為他們希望從事的領域做更充足的準備。

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