英國留學熱門專業

同學們您是否也想知道英國留學熱門專業，這個問題的分析和解答呢？相信你通過以下的文章內容就會有更深入的了解，話不多說，接下來就跟著中國教育在線小編一起看看吧。

技術硬指標方面主要有以下要求：

（1）數學。微積分和線性代數是大多數數據挖掘應用程序需要矩陣計算的基本算法。

（2）統計學。掌握相關性分析、多元回歸，揉合各種數據從不同角度進行預測性和指導規范性建模，會使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等統計工具軟件。

（3）編程和寫腳本。掌握編程語言可以更具競爭力，如：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。

（4）數據庫。熟練掌握SQL，關注NewSQL這類高擴展、高性能數據庫，如：ClouderaImpala、Clustrix、VoltDB等。

（5）分布式計算系統：熟悉Apache產品族，鉆研NoSQL平臺，了解ApacheCassandra和MongoDB的優缺點，動手實踐Hadoop、HBase、Cassandra、MapReduce、Hive等不斷出現的新系統。

（6）數據挖掘。數據挖掘是跨學科的，借鑒人工智能和機器學習、統計數據和數據庫系統等。

（7）數據建模。從ERWin、AgileDataModeling、ORMDiagrams、UMLclassdiagrams、CRCcards、Conceptual/logical/physicalschema、DDL、Bachmandiagrams、ZachmanFramework等數據建模工具開始，掌握建模技術和方法。

（8）預測建模

（9）機器學習。

（10）數據可視化。選擇掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、GoogleVisualizationAPI、Raphael.js、Tableau等其中一些可視化工具。

軟實力方面主要有以下要求：

（1）專業領域知識。對某行業及其數據非常了解，諸如醫藥、政府、零售、制造業等。

（2）創造力和求知欲。有創造力的數據科學家都是充滿好奇心的，需要出眾的發現能力。（3）善于包裝會編故事。將復雜的數據包裝后像講故事般娓娓敘述出來。

（3）順利執行項目、保證實現目標的項目管理能力。

（4）保護數據隱私的道德。

（6）通過簡短的交流能達到目的的能力，稱為電梯間交流（elevatorspeech）能力。

BusinessAnalysis與BusinessAnalytics區別何在？

1.BusinessAnalysis

屬于傳統商科，主要是任務是對公司整個運營的流程、業務的開展等方面的分析。比如發現新的商業需求、提出/改善某些商業問題的解決方案。它可能包括公司組織上的變更，業務流程的改善，策略性的規劃，政策的制定和提高。這個領域需要一定的數據分析，一方面因為公司發展前期一般主要靠業務的擴展，會涉及一些銷售業績等類似的數據分析。另一方面，大數據時代嘛，很多公司都覺得好像應該順應潮流摻和一把。但總的來說還是businessanalysis為主。即定性為主導，數據分析（一般較簡單）為輔助。這也是大多數答主所提到的。要在這個領域成長為專業人才，一般會選擇MBA，MBA課程一般也會包含一定的相關課程，但很簡單。

2.BusinessAnalytics

BA(BusinessAnalytics)以商業知識為基礎，數理編程為手段，從數據分析出發，以決策優化來創造價值的新興專業，實現BigData的商業應用。

一般而言BA都開設在商學院下，還有部分在信息學院（CarnegieMellon,Columbia等，CM的項目是這個專業絕對的女神項目!每年的畢業生被各大公司搶，當然這些學校的BA更多的DataAnalytics，相對而言更重視計算機編程能力，所以更搶手）無論冠名哪個學院，從招生來看當然大多數是本科數學和計算機，少數其他專業的(商科背景的也少)。

行業的核心就是數據分析，而且是高深的技術、模型和算法。通過對數據的深度分析、挖掘來研究公司以往的業績，對行業市場潛在的商業信息的搜索等。目的是獲取那些通過定性分析和簡單的定量分析根本無法獲得的insights。這個領域逐漸得到了學術界、業界和政府的高度重視：學術界，從紐約大學13年開始開設businessanalytics的碩士專業以來，全球各大高校紛紛增設相關專業，并且學費直逼MBA，在金錢至上的資本主義國家，高學費往往是高收入和良好職業發展的風向標。

總體來說businessanalytics無疑是個交叉學科，包括數學（統計）、計算機和商學（經濟學、市場營銷，博弈論等等）。統計類的方法占據了數據分析學科的首要地位（主要是回歸模型）。可以說如果把統計方法全部拿走，數據科學基本就支離破碎不成體系了。然后是計算機（包括機器學習、模式識別、圖像處理等一類的領域），基于一些應用層面的需求，計算機領域提出了一些新穎的思路和模型。值得一提的是，這些東西又吸引了統計學家的關注，他們把同樣的問題又用統計學方法做了出來。再結合一些傳統的回歸模型，統計學出現了新的分支：統計學習。最后是商學類，現階段來說比重最小，不過其中一些思路也是值得借鑒的，比如博弈論。一些專門的businessanalytics碩士會結合商業應用來講統計和計算機方法。

從課程設置可以看出，統計學及統計工具的課程占比最高，所以建議申請這個專業的學生，最好有良好的數學基礎。這個專業不同于其他商科專業，BusinessAnalytics是歸屬于STEM(Science,Technology,EngineeringandMath)專業項目里，簡單來說：享受和理工科學生一樣的OPT時間，比傳統商科專業的學生多出24個月的OPT時間，總共享有36個月。

就業前景：

世界邁進了大數據時代。互聯網和智能手機產生的數據“大爆炸”催生了提取和解讀海量數據的新工作崗位——“數據科學家”。在很多企業，由于有巨量數據需要分析，數據分析員成為一個必須的職位，連一些看上去和數據毫不相關的企業，也需要數據分析員進行數據分析，幫助做出更好的決策。大數據需要大分析，大分析需要新技術，但企業還需要新人才。在大數據時代，數據科學家等分析人才的需求將激增，盡早開始人才儲備將是企業穩步發展的優勢之一。

關于英國留學熱門專業這個問題本文的分享就到這里結束了，如果您還想了解更多相關的內容，那么可以持續關注本頻道。

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